Hintergrund · Gründer
Reto Lutz.
Ein Ansprechpartner: praxisnahe KI-Schulung für Schweizer Unternehmen, direkt mit dem Gründer.
Warum ai-edu.ch?
Rund um künstliche Intelligenz wird viel versprochen - und ebenso viel vorschnell abgetan. Zwischen Euphorie und Skepsis fehlt häufig eine realistische Einordnung: Was können diese Werkzeuge heute tatsächlich? Wo liegen ihre Grenzen? Und welche Risiken verdienen wirklich Aufmerksamkeit?
Genau hier setzt ai-edu.ch an.
Meine berufliche Erfahrung verbindet IT-Projektleitung und DevOps-Betrieb im Schweizer Gesundheitswesen. Bei der Einführung neuer Systeme habe ich Ärztinnen, Ärzte und MPA geschult - und dabei gelernt, komplexe technische Inhalte verständlich, praxisnah und auf unterschiedliche Vorkenntnisse abgestimmt zu vermitteln.
Parallel dazu studiere ich Business AI an der FHNW. Die Werkzeuge, über die ich spreche, nutze ich selbst täglich - nicht nur für Demonstrationen, sondern in der praktischen Arbeit. So verbinde ich technisches Verständnis, betriebliche Erfahrung und fundierte Vermittlung.
In meinen Schulungen schaffen wir zuerst ein gemeinsames Verständnis dafür, was KI leisten kann und wo Vorsicht angebracht ist. Anschliessend übertragen wir dieses Wissen auf Ihren Arbeitsalltag. Statt mit künstlichen Demo-Beispielen arbeiten wir mit Aufgaben, die in Ihrem Unternehmen tatsächlich anfallen. Echt ist dabei die Aufgabenstellung, nicht der Datensatz: Geübt wird an erfundenen Firmendaten, nie an Ihren. So wird aus einer abstrakten Technologie ein Werkzeug, das konkret entlastet und Ihrem Team neue Möglichkeiten eröffnet.
Niemand wird durch KI ersetzt. Wer sie beherrscht, schafft einen Vorsprung, den das ganze Team spürt.
Der Team-Workshop bietet einen verständlichen Einstieg für ganze Gruppen - bei Ihnen vor Ort oder remote. Dazu gehören auch die Anforderungen des Schweizer Datenschutzgesetzes. Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich.
Wer einen Schritt weitergehen möchte, lernt im Claude-Code-Training, wiederkehrende Wissensarbeit selbst zu automatisieren. Das Angebot eignet sich für Einzelpersonen ebenso wie für Teams und setzt keine klassischen Programmierkenntnisse voraus.
Aus meiner beruflichen Tätigkeit kenne ich den verantwortungsvollen Umgang mit besonders schützenswerten Personendaten. Dabei gibt es keinen Spielraum für Nachlässigkeit. Diese Sorgfalt prägt auch meine Schulungen.
ai-edu.ch betreibe ich bewusst persönlich: Von der ersten Nachricht bis zur Durchführung des Workshops haben Sie immer denselben Ansprechpartner.
Reto Lutz
Gründer · ai-edu
Vertrauensbasis
Ehrlich, bevor es Referenzen gibt.
Wenn ein Anbieter neu ist, muss er nicht lauter behaupten. Er muss sauberer zeigen, wie gearbeitet wird.
- 01 Keine Fake-Referenzen
- ai-edu ist in der offenen Pilotphase. Darum stehen hier keine erfundenen Kundenlogos, keine generischen Testimonials und keine anonymen Erfolgsgeschichten.
- 02 Beweis durch Demo
- Stattdessen sehen Interessenten vor der Buchung, wie die Schulung an realistisch aufgebauten Schweizer Demo-Daten funktioniert.
- 03 Schriftlich vor Zusage
- Vor einem Workshop gibt es ein konkretes Curriculum mit Format, Rollen, Datenrahmen, Übungen und erwarteten Ergebnissen.
Der Sprung liegt nicht in der Intelligenz.
Was ein System leistet, hängt heute weniger davon ab, wie klug es ist - und mehr davon, worauf es zugreifen darf.
Die meiste Aufmerksamkeit gilt Modellgenerationen und Benchmarks. Ich halte das für die weniger interessante Achse. Überzeugt hat mich der Punkt, an dem ein System aufhörte, bloss zu antworten. Es nimmt einen Auftrag entgegen und arbeitet ihn über viele Schritte ab, an echten Dateien und mit echten Werkzeugen. Deshalb liegt der Schwerpunkt meiner Schulungen dort: bei der Frage, welche Arbeit ein System übernehmen darf und unter welchen Regeln.
Ein System, das selbst handelt, stellt die Sicherheitsfrage neu. Ein Chatfenster, in das jemand einen Satz tippt, ist ein überschaubares Risiko. Ein System, das im Auftrag handelt, erreicht dagegen alles, was das Konto erreicht, unter dem es läuft. Auch die Ablage, an die seit Jahren niemand mehr gedacht hat. Die vergebenen Berechtigungen bestimmen also den Radius eines solchen Agenten. Für mich ist das die erste Frage, bevor etwas produktiv geht, und keine Pflichtübung am Schluss.
Wie ernst mir das ist, können Sie nachlesen, statt es mir zu glauben. Für Claude Code habe ich zusammengetragen, was die Anbieterdokumente zu Firmendaten tatsächlich hergeben. Dazu gehört ein eigenes Kapitel über die drei Fragen, die ich nicht beantworten kann. Wo ein Beleg fehlt, steht das dort, statt dass eine beruhigende Formulierung die Lücke füllt.
In der Schulung heisst das: Geübt wird an erfundenen Firmendaten, nie an Ihren. Die Datensätze dafür habe ich selbst gebaut - die Prüfsummen von IBAN und UID rechnen korrekt, die Nummern dahinter sind frei erfunden. Realistisch genug, dass die Übung trägt, ohne dass ein echter Personendatensatz den Raum verlassen muss.
Haltung
Nr. 03 · ai-edu
Wofür ich stehe.
Vier Punkte, die jede Schulung und jede Zusammenarbeit als Arbeitsregel rahmen.
- 01 Praxisorientiert
- Jede Schulung arbeitet an realen Aufgaben aus Ihrem Schweizer Geschäftsalltag.
- 02 Regulierungs-fit
- DSG und Datenresidenz: die lokalen Anforderungen rahmen jeden Workshop. Branchenspezifische Auflagen spreche ich im Vorgespräch durch.
- 03 Partnerschaftlich
- Nach dem Workshop bleibe ich per Mail erreichbar. Dazu der Tool-Radar: persönlich kuratierte Hinweise auf Tools, die zu Ihrem Stack passen, kein generischer Newsletter. Umfang je nach Format.
- 04 Nachweisbar aktuell
- Die KI-Landschaft verändert sich wöchentlich. Ich halte die Inhalte aktuell - aus dem Studium und aus dem produktiven Betrieb. Wie das konkret aussieht, können Sie nachsehen: eine echte, gekürzte Aufzeichnung einer Arbeitssession. Session-Replay ansehen
- Täglich
- Claude und Claude Code. Diese Website, ihre Beiträge und meine Schulungsunterlagen entstehen damit - nachsehen können Sie das im Showcase, das sind echte, gekürzte Aufzeichnungen und keine Nachstellung.
- Regelmässig
- ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Gemini, Perplexity und GitHub Copilot - jeweils auch in den Kommandozeilen-Fassungen, wo es sie gibt. Für die Schulung ist gerade das der Punkt: Wer ein Werkzeug nur im Browser kennt, sieht die Hälfte dessen nicht, was es im Betrieb anrichtet oder abnimmt.
- Angesehen, nicht empfohlen
- Die Cloud-Plattformen dahinter - Azure OpenAI und Vertex AI - schaue ich mir an, weil die Frage nach Schweizer Verarbeitung in regulierten Betrieben immer kommt. Ich betreibe sie nicht für Kunden und richte keine Mandanten ein. Was dabei herauskommt, steht im Vergleich der Geschäftsabos.
Die Frage, die vor einem Copilot-Rollout gestellt wird.
Microsoft 365 Copilot macht sichtbar, was an Berechtigungen über Jahre falsch gesetzt wurde. Eine Lohntabelle, die irgendwann für "alle in der Organisation" freigegeben wurde, war vorher praktisch unauffindbar. Danach genügt eine Frage im Chat.
Deshalb steht diese Frage bei mir vor der Lizenzfrage - und deshalb ist die Antwort darauf kein Nebensatz. Ihre Berechtigungen prüfe ich trotzdem nicht. Das ist Arbeit für Ihre IT oder deren Partner und passt in keinen Schulungstag. Was ich liefere, ist die Liste der Fragen, die vor einer Freigabe beantwortet sein müssen.
Anthropic Academy
- AI-Fluency-Reihe: Framework & Foundations und Teaching AI Fluency, dazu die Fassungen für educators, students, pK-12 (inkl. Train the Trainer) und Small Businesses
- Claude Platform 101
- Introduction to Claude Cowork
- Building with the Claude API
- Claude Code 101
- Claude Code in Action
- Introduction to Model Context Protocol
- Model Context Protocol: Advanced Topics
- Introduction to Agent Skills
OpenAI Academy
- AI Foundations
- Applied AI Foundations
- Agents and Workflows
Google Cloud Skills Boost
- Introduction to Generative AI
- Introduction to Large Language Models
- Introduction to Responsible AI
Nächster Schritt
Bereit für ein Kennenlernen?
Dreissig Minuten, eine erste Standortbestimmung: wo AI in Ihrem Betrieb trägt und wo nicht.
Kostenlos · 30 Min · unverbindlich · kein Verkaufs-Script